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              • 姓名： 程飛
                • 
                                
              • 性別： 男
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              • 職務： 
                • 
                                
              • 職稱： 副研究員
                • 
                                
              • 學歷： 博士
                • 
                                
              • 電話： 020-85290205
                • 
                                
              • 傳真： 
                • 
                                
              • 電子郵件： chengfei@gig.ac.cn
                • 
                                
              • 通訊地址： 廣州天河區(qū)科華街511號
                • 
                            
              
                        
              
                        
              
                            
                        
              
                        
              
                        
              
                            
                
                                
                簡　　歷：
                
                                
              • 1990年生，博士，現任中國科學院廣州地球化學研究所副研究員。2010年至2014年就讀于四川大學，獲得工學學士學位。2014年至2019年在中國科學院廣州地球化學研究所攻讀博士學位，并取得理學博士學位。2019年，在德國亥姆霍茲環(huán)境中心訪問交流。2024年起在中國科學院廣州地球化學研究所工作。在Environ. Sci. Technol.，Environ. Sci. Technol. Lett.和Water Res.等期刊發(fā)表論文20余篇。
                • 
                            
              
                            
                
                                
                社會任職：
                
                                
              • 
                            
              
                            
                
                                
                研究方向：
                
                                
              • 科學智能和環(huán)境毒理學，利用數據驅動（自然語言處理和深度學習）與知識驅動（高分辨質譜和效應導向分析）相結合的研究模式，智能化識別復合污染風險成因。特別關注致毒污染物智能化識別，環(huán)境污染數據挖掘和復合污染風險評估。
                • 
                            
              
                            
                
                                
                獲獎及榮譽：
                
                                
              • “涂光熾優(yōu)秀青年學者”A類（2024）
                • 
                            
              
                            
                
                                
                代表論著：
                
                                
              • 1. Cheng, F. et al. Deep learning bridged bioactivity, structure and HRMS-readable evidence to decipher non-target toxicants in complex mixtures. Environ. Sci. Technol. 58, 15415–15427 (2024). https://doi.org/10.1021/acs.est.3c10814
                2. Huang J. H., Cheng, F. et al. Effect driven prioritization of contaminants in wastewater treatment plants across China: A data mining-based toxicity screening approach. Water Res. 264, 122223 (2024). https://doi.org/10.1016/j.watres.2024.122223
                3. Cheng, F. et al. Text mining-based suspect screening for aquatic risk assessment in the big data era: Event driven taxonomy links chemical exposures and hazards. Environ. Sci. Technol. Lett. 10, 1004–1010 (2023). https://doi.org/10.1021/acs.estlett.3c00250
                4. Cheng, F. et al. Data-driven endpoint selection in data-poor scenarios: Bioassay design for shale gas flowback and produced waters. Environ. Sci. Technol. Lett. 9, 1074–1080 (2022). https://doi.org/10.1021/acs.estlett.2c00648
                5. Cheng, F., Li, H., Brooks, B. W. & You, J. Signposts for aquatic toxicity evaluation in China: Text mining using event-driven taxonomy within and among regions. Environ. Sci. Technol. 55, 8977–8986 (2021). https://doi.org/10.1021/acs.est.1c00152
                6. Cheng, F., Li, H., Brooks, B. W. & You, J. Retrospective risk assessment of chemical mixtures in the big data era: An alternative classification strategy to integrate chemical and toxicological data. Environ. Sci. Technol. 54, 5925–5927 (2020). https://doi.org/10.1021/acs.est.0c01062
                • 
                            
              
                            
                
                                
                承擔科研項目情況：
                
                                
              • 1. 國家自然科學基金青年基金項目，區(qū)域特征致毒物識別：基于集成測試策略的毒性終點選擇，42007365
                2. 中國博士后科學基金面上資助，城市室內寵物毛發(fā)對人體健康風險的集成評價策略，2020M68392
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